پایتون برای کاربران Matlab

پایتون برای کاربران Matlab


لوگو طراحان لوگو بهترین سایت طراحی لوگو


یکی از مسائل رایجی که متوجه شدم مردم (به ویژه در دنیای مهندسی) با آن مواجه هستند، انتقال از دانشگاه به صنعت است. اکثر مدارس ترجیح می دهند ما از Matlab استفاده کنیم. چه مهندس برق، چه مهندس شیمی یا حتی یک مهندس نانو، به احتمال زیاد مجبور بوده اید در طول دوران تحصیلی خود از Matlab استفاده کنید (به غیر از کمی C/C++). یک روند اخیر در صنعت، انتقال از Matlab به Python بود. این می تواند به دلیل هزینه های مجوز بیش از 1000 دلار، ناکارآمدی تخصیص حافظه، کمبود کتابخانه های منبع باز یا حتی این واقعیت باشد که اکثر توسعه دهندگان نرم افزار از نحو Matlab متنفرند. خوشبختانه برای ما، نحو در Matlab و Python بسیار شبیه هستند (اگر این واقعیت را نادیده بگیرید که شاخص های Matlab از 1 به جای 0 شروع می شوند). در این آموزش، من اصول اولیه پایتون را برای کاربران Matlab، در حوزه تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم پوشش داده ام.


انجام پروژه انجام پروژه متلب پروژه متلب


در حالی که کد در این وبلاگ موجود است، من نیز همین مطالب را در یوتیوب پست کرده ام:

دستکاری ماتریس


یکی از اولین چیزهایی که کاربران Matlab به آن علاقه مند خواهند شد جبر خطی و دستکاری ماتریس است. کتابخانه ریاضی پایتون، numpy، دارای ابزارهای مختلفی برای انجام عملیات ساده ریاضی است.


numpy را به عنوان np وارد کنید

سایت دورکاری سایت فریلنسری کار آنلاین

فرض کنید می خواهیم ابتدا ماتریس زیر را استخراج کنیم، A:


برای کسانی از شما که به نحو ساده matlab عادت دارید، می توان از موارد زیر استفاده کرد:


A = np.matrix('1,1,1 ; 2,4,5 ; 5,7,6')


با این حال، منطق پایتون از نظر بردار کار می کند. از این رو، مهم است که در نهایت به نحو زیر عادت کنیم:


A = np.matrix([[1،1،1]، [2،4،6]، [5،7،6]])


اکنون که ماتریس خود را تعریف کرده ایم، ابتدا می توانیم مقدار (0,0) را بدست آوریم:


A[0,0]


خروجی:

1


بعد، ما فقط می توانیم ستون اول را دریافت کنیم:


A[:,0]


خروجی:

[[1]

[2]

[5]]


در نهایت، فقط ردیف اول:


A[0،:]


خروجی:

[[1 1 1]]

عملیات ریاضی

انجام پروژه انجام پروژه برنامه نویسی پروژه برنامه نویسی


اکنون که ما موفق شدیم دستکاری های ماتریس را تکرار کنیم، بیایید سعی کنیم برخی از عملیات ریاضی پایه را انجام دهیم. می توانیم از همان کتابخانه Numpy با ماتریس A از بخش قبل استفاده کنیم.


اضافه کردن مقادیر ردیف اول:


np.sum(A[0,:])


خروجی:

3


حاصل ضرب نقطه A با خودش:


np.dot(A,A)


خروجی:

[[8، 12، 13]،

[40، 60، 62]،

[49، 75، 83]]


ضرب ضربدری A با خودش:


np.cross(A,A)


خروجی:

[[0، 0، 0]،

[0، 0، 0]،

[0، 0، 0]]

ترسیم داده ها


در نهایت، ترسیم نمودار هنگام تجسم داده ها بسیار مهم است. تابع Matplotlib پایتون مجموعه گسترده ای از توابع را برای انجام عملیات ترسیم ارائه می دهد.


وارد کردن matplotlib.pyplot به عنوان ()pltplt.figure

plt.plot(A[:,0])

plt.plot(A[:,1])

plt.title ('نمونه نمودار نوع Matlab')

plt.xlabel ("محور X")

plt.ylabel ("محور Y")

plt.show()


خروجی:

ریشه و بنیاد متلب چیست؟ ( 2 )

شما مانند سایر زبان های برنامه نویسی، می توانید به راحتی بدون تعیین نوع شماره، عملیات را انجام دهید. به عنوان مثال ما با متغیرهایی از نوع int عملیات انجام داده ایم، اگر بخواهید می توانید عملیات از نوع double یا float را انجام دهید.


لوگو طراحان لوگو بهترین سایت طراحی لوگو


بله دوستان ما با زبان برنامه نویسی Matlab آشنا شدیم و عملیات حسابی ساده انجام دادیم لینک های مفیدی را در زیر قرار داده ام که می توانید Matlab را یاد بگیرید:


مجموعه آموزشی شامل 7 درس


مجموعه آموزشی 16 درس


به غیر از آموزش های تصویری، فکر می کنم اطلاعات مختلفی از سایت ها و pdf های زیر پیدا کنید:


http://www.matlabakademi.com/dersler/


http://web.itu.edu.tr/kents/matlab.pdf


http://yucelkocyigit.cbu.edu.tr/Matlab1.pdf


به عنوان کتاب، کتاب متلب انتشارات آباکوس را پیشنهاد می کنم.


محتوای این اثر زیبا که اثر جمالتین کوبات است بسیار راضی کننده است. مطالب کتاب به شرح زیر است. خواندن و نقد کتاب را توصیه می کنم.


بله، دوستان، ما به پایان یک پست وبلاگ دیگر رسیدیم. برایتان خواندنی خوش آرزو می کنم. برای همه روزهای رمز زیادی آرزو می کنم.

ریشه و بنیاد متلب چیست؟

متلب چیست؟


سلام دوستان،


انجام پروژه انجام پروژه متلب پروژه متلب



در مقاله امروز در مورد زبان برنامه نویسی Matlab صحبت خواهم کرد. از آنجایی که ما اغلب در دوره های هوش مصنوعی، پردازش سیگنال و پردازش تصویر از آن استفاده می کنیم، می خواستم این زبان ساده و آسان را که تحقیق کرده ام را به خوانندگان عزیز معرفی کنم. اگر آماده اید، بیایید شروع کنیم :)


    متلب (آزمایشگاه ماتریس) یک نرم افزار محاسباتی عددی چند پارادایم و زبان برنامه نویسی نسل چهارم است. زبان برنامه نویسی نسل چهارم: زبان هایی که استفاده از آنها بسیار آسان تر است، کد کمتری می نویسد و راه حل های عملی تخصصی در نیازهای خاص را به لطف دستورالعمل ها، قالب های آماده و جادوگران توسعه می دهد. برای اطلاعات بیشتر توصیه می کنم مقاله را در لینک زیر مرور کنید:


سایت دورکاری سایت فریلنسری کار آنلاین


زبان های برنامه نویسی از گذشته تا امروز

وقتی لیست زبان های برنامه نویسی الفبایی را در ویکی پدیا به عنوان منبع بپذیریم، حدود 500 زبان برنامه نویسی وجود دارد.


www.chip.com.tr


    متلب توسط شرکت MathWorks توسعه یافته است.

    متلب به کاربر اجازه می دهد تا با برنامه های نوشته شده به زبان های دیگر مانند C، C++ و جاوا و همچنین عملیات ماتریسی، رسم توابع و داده ها، توسعه الگوریتم ها، ایجاد رابط کاربری کار کند.

    MATLAB اولین بار توسط محققان و توسعه دهندگان در مهندسی کنترل پذیرفته شد. همچنین امروزه در آموزش به خصوص در آموزش جبر خطی، تجزیه و تحلیل عددی استفاده می شود و زبان محبوبی در بین دانشمندان پردازش تصویر است.


انجام پروژه انجام پروژه برنامه نویسی پروژه برنامه نویسی


    با متلب می توان توابع را در زبان برنامه نویسی C یا فرترن فراخوانی کرد و زیربرنامه ها را نوشت.

    متلب بسیاری از محاسبات ریاضی مانند جبر خطی، آمار، بهینه سازی، آنالیز عددی، بهینه سازی، تحلیل فوریه را به طور موثر و سریع انجام می دهد.

    از زبان برنامه نویسی متلب برای طراحی گرافیکی دو بعدی و سه بعدی نیز استفاده می شود.

    حتی محاسبات ریاضی بسیار پیچیده را می توان در مدت زمان کوتاهی با متلب انجام داد.

    نمودارهای دو بعدی و سه بعدی از توابع پایه ریاضی را می توان با متلب رسم کرد. به راحتی می توانید انواع گرافیک های ریاضی دو بعدی و سه بعدی را با متلب رسم کنید، به خصوص امواج چند جمله ای، سهمی، سینوسی، کسینوس.


چگونه متلب را دانلود کنیم؟


MATLAB یک محیط توسعه حرفه ای و پولی برای محاسبات پیشرفته است. کاربرانی که دارای مجوز متلب هستند می توانند از لینک زیر به آن دسترسی داشته باشند:

MATLAB، Simulink، Stateflow و سایر محصولات MathWorks را دانلود کنید


آخرین به روز رسانی محصولات متلب و سیمولینک را از مرکز دانلود MathWorks دانلود کنید. دسترسی به محصول جدید…


www.mathworks.com


از لینک زیر می توانید به نرم افزار Matlab که نسخه ویژه دانش آموزان برای استفاده در درس ها و پروژه ها می باشد دسترسی داشته باشید:

MATLAB و Simulink برای استفاده دانشجویی - نرم افزار ریاضی برای دانشجویان مهندسی و علوم

نرم افزار متلب برای استفاده دانشجویی همان ابزارهایی را فراهم می کند که مهندسان و دانشمندان حرفه ای هر روز از آن استفاده می کنند.


لوگو طراحان لوگو بهترین سایت طراحی لوگو


www.mathworks.com


پس از دانلود یک محیط توسعه متلب که مطابق با خواسته ها و خواسته های شما باشد، اکنون قادر خواهید بود یک سری عملیات ریاضی و تصویری را به راحتی با متلب انجام دهید.

بیایید با محیط کاری MATLAB آشنا شویم


نمای کلاسیک محیط کاری متلب از 4 قسمت اصلی تشکیل شده است.


    پوشه استفاده شده (پوشه فعلی)

    پنجره فرمان

    فضای کار

    تاریخچه فرمان


Folder Used: پوشه ای است که پروژه ها و برنامه های خود را در آن ذخیره می کنیم. وقتی یک فایل m یا تابع m را فراخوانی می کنیم، Matlab در آن پوشه جستجو می کند تا آنها را پیدا کند. فایل هایی مانند تصاویر و متن را می توان در این پوشه قرار داد.


Command Screen: صفحه ای است که دستورات را در آن وارد می کنیم. این یک رابط بین Matlab و کاربر است. به عنوان مثال، اگر شما به سادگی 3+5 را در صفحه فرمان تایپ کنید، نتیجه عملیات را به صورت 8 در یک خط پایین به شما نشان می دهد.


فضای کاری: ثابت ها و متغیرهای تعریف شده هنگام توسعه یک برنامه با Matlab در اینجا ذخیره می شوند. وقتی ثابت ها و متغیرهای موجود در فضای کاری را در Matlab فراخوانی می کنیم، آن متغیرها در زمان کار در آنجا نگهداری می شوند. وقتی Matlab را می بندیم، متغیرها حذف می شوند.


Command History: پنجره ای است که نوشتن برنامه ها را در Matlab آسان می کند. دستوراتی که قبلا باز کرده ایم در این صفحه نمایش داده می شوند. وقتی می خواهیم دوباره به همان دستور برویم، می توانیم از اینجا برویم و بارها از آن دستور استفاده کنیم.


پس از آشنایی با محیط کاری Matlab، به تدریج می توانیم به سمت کدنویسی برویم. ابتدا با عملیات حسابی شروع می کنیم.


انجام عملیات حسابی با Matlab نسبت به سایر زبان های برنامه نویسی بسیار ساده و سرگرم کننده است. بدون نیاز به تعریف متغیر می توانید با تایپ عملیات و اعداد در صفحه فرمان به راحتی به نتیجه دلخواه برسید.


>> 6+3 // عملیات اضافه کردن

ans = 9 // نتیجه عملیات جمع (پاسخ مخفف ans)>> 6-3 // تفریق

ans = 3 // نتیجه تفریق>> 6*3 // ضرب

ans = 18 // نتیجه ضرب>> 6/3 // عملیات تقسیم

ans = 2 // نتیجه عملیات تقسیم


در مثال بالا ما چهار مثال فرآیند ساخته ایم. شما به راحتی می توانید بسیاری از عملیات ریاضی را انجام دهید.